아크포인트(ARK Point)의 오태완 대표는 최근 AI 산업의 변화와 관련해 “AI 경쟁은 단순히 더 나은 모델을 만드는 단계를 넘어, AI를 조직 안에서 어떻게 안전하게 운영하고 지속적으로 축적할 것인가의 문제로 이동하고 있다”고 진단했다. 그는 최근 주요 AI 기업들의 행보에서도 이러한 변화가 뚜렷하게 나타난다고 설명했다. 실제로 OpenAI는 엔터프라이즈 고객을 위한 사용량 분석과 지출 통제 기능을 강화하고 있으며, Anthropic은 관리형 에이전트와 보안 샌드박스 등 기업 환경에서 AI를 안전하게 운용하기 위한 기능을 확장하고 있다. Perplexity 역시 에이전트가 프로젝트 맥락과 작업 이력을 지속적으로 활용할 수 있는 메모리 시스템을 고도화하고 있다. 이는 AI가 더 이상 일회성 챗봇이나 실험 도구에 머무르지 않고, 기업의 실제 업무 흐름 안으로 들어가는 운영 인프라가 되고 있음을 보여준다. 오 대표는 “기업 입장에서 AI 도입의 첫 번째 질문은 과거에는 ‘성능이 좋은가’였지만, 이제는 ‘누가 쓰고 있는가, 비용은 통제되는가, 어떤 업무에서 효과가 나는가, 조직의 지식으로 축적되는가’로 변화하고 있다”고 말했다. 기업이 AI 사용을 확대할수록 단순한 모델 접근권보다 대시보드, 권한 관리, 비용 통제, 보안, 감사 가능성, ROI 설명 능력이 중요해진다는 설명이다. 그는 “AI가 기업의 운영비이자 생산성 인프라가 되는 순간, AI 제품의 경쟁력은 기능 자체뿐 아니라 조직 안에서 반복적으로 쓰이고 관리될 수 있는 구조에서 나온다”고 강조했다. 오 대표는 최근 AI 업계의 또 다른 핵심 흐름으로 에이전트, 메모리, 워크플로우의 결합을 꼽았다. AI가 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, 반복 업무를 이해하고 실행 과정을 기록하며 그 기록을 다음 의사결정과 실행에 연결하는 방향으로 발전하고 있다는 것이다. 그는 “앞으로의 AI 제품은 답변을 잘하는 도구가 아니라, 조직의 업무 맥락을 이해하고 실행 경험을 축적하는 시스템이 되어야 한다”며 “AI 네이티브 기업의 핵심 자산은 개별 프롬프트가 아니라, 시간이 지날수록 축적되는 업무 맥락과 자기 개선 루프”라고 말했다. 아크포인트는 이러한 변화에 맞춰 AI를 기업의 실제 업무와 의사결정 과정에 자연스럽게 연결하는 데 집중하고 있다. 오 대표는 “AI 도입의 핵심은 조직에 억지로 새로운 도구를 추가하는 것이 아니라, 기존 업무 흐름 안에서 누구나 쉽고 편하게 활용할 수 있는 구조를 만드는 것”이라며 “AI는 단순 리서치 도구에 머무르는 것이 아니라, 의사결정권자가 더 좋은 판단을 내리고 조직이 더 빠르게 실행할 수 있도록 돕는 운영 인프라가 되어야 한다”고 말했다. 이어 “아크포인트는 개인 병·의원, 제조 공장, 회계 법인, 기업 전략실 등 업무 맥락이 뚜렷한 현장에서 AI가 실제 업무와 연결되고, 반복 사용을 통해 성과로 축적되는 방식을 설계하고자 한다”며 "다양한 산업 현장과 협력하며, AI가 단순한 기술 도입을 넘어 조직의 운영 방식과 경쟁력 자체를 바꾸는 실질적 전환 도구로 자리 잡을 수 있도록 관련 사업을 확대해 나가겠다"고 밝혔다.